名称

高通量工业固废全息基因数据库系统SWGenome构建服务

服务范围

高通量工业固废全息基因数据库系统SWGenome构建服务，包含如下内容：

(1) 注册与登录。

(2) 添加新的粉煤灰（FA）。

(3) 导入FA的化学组成，既每个颗粒点的元素。支持扫描后的Excel导入。

(4) 录入FA的物相组成信息。

(5) 录入FA 的化学结构。

(6) 深度学习训练系统。用户可定义训练参数、提交深度学习作业、得到模型、模型修正。

(7) 训练深度聚类模型，给定各类属-物相的定义阈值后，输出聚类结果。

(8) 针对每类FA，录入该FA与激发剂的反应热数据，残余基因数据，根据开发的活性基因提取算法与模型，提取活性基因，并输出活性基因。

(9) 针对每种FA，除了录入该FA与激发剂的反应热数据外，还需录入FA的粒径分布数据和FA激发硬化后的抗压强度值（粒径分布数据和强度值由甲方提供）。

(10) 除了提取出活性基因外，还应能够输出每种活性基因与整体激发反应活性的关联性（即对激发反应的贡献度，也可以理解为活性基因的反应程度）。

(11) 能够对从不同FA中提取到的活性基因进行统计、对比、总结与归纳。

(12) 输入一种新的FA数据后，能够允许与基因库中已有FA进行基因相似性度量。

(13) 支持图像识别获取反应前后FA的元素成分信息。

(14) 权限管理。

(15) 成员管理、作业管理、数据管理、模型管理等。

(16) SWGenome部署于云端，仅供采购方通过浏览器登录/注册使用，第三方不能使用。

(17) 深度学习训练系统。

服务要求

性能参数及功能要求：

1、支持图像识别获取反应前后工业固废的元素成分信息，准确度达到99%以上。

2、支持工业固废数据机器学习和深度学习的流程拖拽式设计和训练自动化，支持流程设计的分支控制，并行控制。

3、SWGenome应支持不同工业固废的元素、物相组成的动态定义，以及数据的批量导入。

4、SWGenome应支持工作流方式的工业固废深度学习作业提交。

5、支持固废数据的数据分析，包括不同物相组成、元素与反应热等的柱状图、折线图、散点图等的分析；活性基因进行统计、对比、总结与归纳等。

6、支持权限管理，不同权限人员，看到的数据及模块功能各不相同。

7、SWGenome必须云端部署，用户仅需浏览器就可使用上述所有功能。

8.、SWGenome支持成员管理、作业管理、数据管理、模型管理等。

服务时间

合同签订之日起，中标人需于四个月内完成平台建设，并持续提供不少于三年系统维护，确保正常运行。

服务标准

依照本项目招标文件需求内容、签署的采购合同及中标人在投标中所作的一切投标响应进行验收。项目验收应达到全部指标合格。

投标供应商/分项得分

投标报价（元）

技术

综合实力

诚信情况

价格得分

综合得分

北京迈高材云科技有限公司

398,000.00

39.0800

14.2000

5.0000

15.0000

73.2800

国科晋云技术有限公司

399,000.00

27.9200

2.0000

5.0000

14.9624

49.8824

深圳算力集成科技有限公司

401,000.00

19.5200

0.0000

5.0000

14.8878

39.4078